区块链被列为2019年5大数据科学趋势展望之一

CAM
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2019-01-07


数据科学涵盖了包括深度学习、物联网(IoT)、人工智能(AI)在内的众多主题。它是数据推理、分析、算法计算和技术的全面融合,被用来解决多方面的业务问题。随着数据科学和新技术以及复杂开发的不断流行,数据科学的应用和使用也在经历跨越式增长。以下是2019年可能出现的5大数据科学趋势。

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数据监管计划

 

当前,每个人每秒钟生成的数据越来越多,IoT等催化剂也加快了数据的产生速度,因此数据安全问题将变得越来越重要。因此这里可以进行一个合理的预测,即全球将在2019年出台更多的数据监管计划。例如,2018年5月欧盟实施的GDPR (European General Data Protection Regulation)数据监管事件,该事件通过对个人数据的收集和管理设置一定的边界和限制,来对数据科学的实践做法进行监管。这些监管活动将极大地影响未来的预测模型和不同的分析练习。此外,日益复杂的网络攻击需要人们开发出一种不那么容易被攻击的数据保护方案。最近这段时间,备受关注的Facebook,万豪酒店集团的数据泄露事件就暴露了我们在数据保护方面的不足。2019年可能会出现更多保护数据安全的新协议和规程。

 

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人工智能和智能APP

 

AI引发的聒噪不太可能在明年散去。当前,我们正处于AI的萌芽和初级阶段,未来一年,人工智能将在各个领域得到更充分的应用,但如何让AI乖乖听话仍然是一个挑战。更多的智能APP将使用AI和机器学习(ML)等技术进行开发。自动化机器学习(AML)将变得越来越普遍,并将以更高效的数据管理方式来改变数据科学。同时,人们还将开发专门的硬件设备来对深度学习进行培训和执行。AI的加入将提高人类的决策能力,改善整体的商业经历。新应用和其他服务将越来越依赖AI来提升整体的用户体验。所有新应用都将在程序中加入某种形式的AI,以改进其功能。因此,智能APP的数量将会上升。作为普通设备的智能版本,智能产品将继续占领市场。

 

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实物的虚拟展示和创新

 

由AI性能启动的现实物理对象的数字展示将变得更加普遍。这类技术将被用于解决全球公司的现实业务问题。同时,实时创新的进度也将加速先进技术的发展,ML和神经网络设计将被广泛应用于所有的应用中。AR和VR应用已经开始让位于大量的创新。未来一年,这些创新很可能迎来更多突破,人机交互也必将得到改善。人类对数字系统和机器的期望和体验将会得到提高。

 

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边缘计算

 

(一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理)

 

随着IoT的进一步发展,边缘计算将越来越受欢迎。由于成千上万的设备和传感器需要收集数据并进行分析,越来越多的企业将在接近源头的地方进行数据分析和处理。边缘计算的地位将得到提高,以保证企业能够足够接近信息源。这样一来,此前因为带宽、连接和延迟而引发的问题将得到解决。同时,边缘计算和云技术将构成一个协作的结构,用来模拟服务导向型模式的用例。事实上,IDC预测,到2020年,新的云计算定价模型将服务于特定的分析工作负载,与本地分析相比,新模型将带来五倍的云计算支出增长。

 

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区块链

 

区块链是比特币等加密货币的主要技术基础,也是一种高度安全的分类账本,具备多种用途,可以用来记录大量的详细交易。因此,区块链技术在数据安全方面具有深远的影响,新安全手段和效仿区块链技术的新安全流程将在明年出现。